ZergFlood's blog

背景 关于这个话题的思考来源于一次意外，放在桌上的饮料不小心被手碰倒了，导致里面的液体流到了桌子上、手机上和裤子上。而昨天放在桌上的一杯牛奶同样也被我不小心碰倒了，连续两次发生的小概率事件让我开始分析事件背后的原因。

论文链接 In Search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version) 1、背景 共识算法是指能够让一组机器在一起协作并且能够容忍部分机器的故障。过去几十年，Paxos是最主流的共识算法，但是它较难理解，在现实中使用需要考虑到很多复杂的变化。于是提出了一种Raft的共识算法，其用于教学和实现更加简单。经过实验测试，在两个大学中对43个学生进行教学，有33个能够较好的理解并回答关于Raft的问题。

注意 以下内容为作者在现有知识积累下的预测和推理，仅供个人思考，观点正确性请自行判断。 1 背景 近三年来，人工智能领域迎来了蓬勃发展的新阶段。作为2022年12月首批体验ChatGPT的深度用户，我看到了这场技术革命如何重塑生产力。这场突破性进展正推动全球科研机构加速大模型研发竞赛，计算机视觉、语音交互等多模态应用也呈现加速发展态势。在技术融合创新的浪潮中，人类距离实现通用人工智能（AGI）的愿景似乎已不再遥远

1 论文链接 https://arxiv.org/abs/1706.03762

论文链接 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 1 背景 2004年正处于互联网起步阶段，谷歌公司为了处理大量的元数据（文档、日志、摘要）需要成百上千台机器处理。这时需要设计一个程序，能够让分布在不同位置的机器并行处理分布式的数据，同时要有容错，简化计算的代码。受到Lisp语言中函数式编程的启发，创造了map和reduce两种操作来处理输入数据。

Robot Framework简介 RPA框架是机器人过程自动化(RPA)的开源库和工具的集合，它被设计为与Robot Framework和Python一起使用。目标是为软件机器人开发人员提供良好的文档和积极维护的核心库。相比较于纯python实现，它的使用逻辑清晰，使用方法简单，可扩展性高。但是在某些特殊场景，Robot Framework具有局限性，比如并发执行，直接接管浏览器而不需要重新打开。